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En la nueva entrega de #CodeTalks4Devs, se explora el fascinante universo de los Large Language Models (LLM) con la ayuda de Héctor Cordobés, experto en Inteligencia Artificial (IA) de Telefónica. Se proporciona un desglose de cómo los LLM están revolucionando la IA y el desarrollo de aplicaciones basadas en esta tecnología. Se destaca especialmente el papel de la biblioteca LangChain y su potencial uso.
La aparición de los LLM no ocurrió de repente a finales de 2022. Hay años de trabajo e inversión detrás de esta tecnología. No obstante, el año 2023 marcó un punto de inflexión. Por un lado, se produjo una mejora significativa en estas tecnologías, impulsada por el éxito de los modelos de OpenAI. Por otro lado, se observó una adopción masiva de estas tecnologías por parte de la población en sus actividades cotidianas.
La utilidad de los LLM radica en su habilidad para comprender la forma en la que las personas se comunican, es decir, el lenguaje natural. También son capaces de generar lenguaje natural de alta calidad. Otro avance significativo de los LLM es su capacidad para resolver distintas tareas, como análisis de sentimiento, clasificación, etc., cuando antes se requería un modelo específico para cada tarea. Su comprensión y generación de lenguaje natural los ha hecho accesibles, facilitando su uso sin una barrera de entrada.
Las posibilidades que los LLM ofrecen son tan amplias como la imaginación permita desarrollarlas. De ahí que proyectos como LangChain trabajen en facilitar a los desarrolladores la integración de LLM en sus aplicaciones. LangChain proporciona una gran cantidad de integraciones con LLM de varios proveedores, incluso algunos Open Source, así como con otras herramientas como Gmail, Github, etc.
Como resultado, es posible crear aplicaciones donde los LLM desempeñan un papel importante en la interfaz con el usuario, facilitando el uso de ciertas herramientas. Además, LangChain abre la puerta a los llamados "Agentes basados en LLM" cuyo "cerebro" está operado por un LLM. Con una instrucción específica, estos agentes pueden razonar y tomar decisiones.
En resumen, Héctor Cordobés introduce en este episodio de #CodeTalks4Devs un futuro prometedor donde los Large Language Models y herramientas como LangChain son protagonistas de la evolución tecnológica. Te invitamos a no perderte este fascinante viaje a través de la revolución de los LLM y cómo LangChain está ayudando a los desarrolladores a aprovechar su potencial.
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