Proyecto TaRDIS: Inteligencia descentralizada fiable y resistente para sistemas edge
El desarrollo y la gestión de sistemas distribuidos es una tarea compleja que requiere experiencia en varios dominios, como modelos de programación, hardware, redes, sistemas operativos y protocolos distribuidos.
TaRDIS tiene como
objetivo desarrollar tecnologías de vanguardia para simplificar el proceso de construcción de enjambres heterogéneos eficientes y confiables (
sistemas de enjambre heterogéneos, inteligentes, dinámicos y descentralizados) aprovechando el aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés), los modelos de programación y la gestión de datos.
TaRDIS tiene como objetivo desarrollar:
1. Un nuevo modelo de programación para enjambres heterogéneos que sea independiente del lenguaje y esté impulsado por eventos.
2. Un entorno de desarrollo para enjambres heterogéneos diseñados de manera correcta mediante nuevas técnicas de verificación y herramientas para analizar sistemas descentralizados.
3. Inteligencia descentralizada para enjambres heterogéneos mediante métodos como el aprendizaje federado.
4. Soporte en tiempo de ejecución para enjambres heterogéneos distribuidos que abarca la comunicación, la pertenencia al enjambre y la gestión de datos.
5. Un entorno de ejecución interoperable entre distintos dispositivos y lenguajes de programación.
La combinación de herramientas independientes, como las interfaces de programación de aplicaciones (API), que se desarrollan con la visión descrita anteriormente componen la caja de herramientas TaRDIS. El enfoque del proyecto está guiado y validado por cuatro casos de uso muy distintos y atractivos proporcionados por socios industriales de alto impacto que van desde enjambres de satélites, mercados dinámicos descentralizados en el sector energético, soluciones de aprendizaje automático descentralizadas para aplicaciones que preservan la privacidad en el entorno de hogares inteligentes, hasta procesos de control distribuido de fábricas inteligentes.
El papel principal de Telefónica en el proyecto TaRDIS está relacionado con el caso de uso de hogares inteligentes. En pocas palabras, el paradigma del hogar inteligente generalmente incluye una gama de dispositivos altamente heterogéneos diseñados para trabajar juntos como un enjambre a través de algoritmos de inteligencia artificial (IA), para ayudarnos y hacer nuestras vidas más cómodas. Las preocupaciones comunes en este entorno incluyen la privacidad de la información personal y la heterogeneidad de los recursos computacionales. El kit de herramientas TaRDIS se utilizará para abstraer la infraestructura, la distribución de datos y los algoritmos de aprendizaje del desarrollador.
Esto conducirá a:
1) Inteligencia colaborativa independientemente de la heterogeneidad de los datos locales, los recursos, los objetivos de aprendizaje, etc...
2) Un entorno de desarrollo correcto por diseño que implemente soluciones que preserven la privacidad.
Además, Telefónica desempeña un papel importante en los esfuerzos por definir los requisitos funcionales para el entorno de desarrollo de TaRDIS y las abstracciones de programación necesarias para construir enjambres heterogéneos inteligentes.
Por último, Telefónica también contribuye al desarrollo de métodos de IA/ML para sistemas distribuidos y en actividades relacionadas con la estandarización, el código abierto y las políticas.
TaRDIS tiene como objetivo desarrollar:
1. Un nuevo modelo de programación para enjambres heterogéneos que sea independiente del lenguaje y esté impulsado por eventos.
2. Un entorno de desarrollo para enjambres heterogéneos diseñados de manera correcta mediante nuevas técnicas de verificación y herramientas para analizar sistemas descentralizados.
3. Inteligencia descentralizada para enjambres heterogéneos mediante métodos como el aprendizaje federado.
4. Soporte en tiempo de ejecución para enjambres heterogéneos distribuidos que abarca la comunicación, la pertenencia al enjambre y la gestión de datos.
5. Un entorno de ejecución interoperable entre distintos dispositivos y lenguajes de programación.
La combinación de herramientas independientes, como las interfaces de programación de aplicaciones (API), que se desarrollan con la visión descrita anteriormente componen la caja de herramientas TaRDIS. El enfoque del proyecto está guiado y validado por cuatro casos de uso muy distintos y atractivos proporcionados por socios industriales de alto impacto que van desde enjambres de satélites, mercados dinámicos descentralizados en el sector energético, soluciones de aprendizaje automático descentralizadas para aplicaciones que preservan la privacidad en el entorno de hogares inteligentes, hasta procesos de control distribuido de fábricas inteligentes.
El papel principal de Telefónica en el proyecto TaRDIS está relacionado con el caso de uso de hogares inteligentes. En pocas palabras, el paradigma del hogar inteligente generalmente incluye una gama de dispositivos altamente heterogéneos diseñados para trabajar juntos como un enjambre a través de algoritmos de inteligencia artificial (IA), para ayudarnos y hacer nuestras vidas más cómodas. Las preocupaciones comunes en este entorno incluyen la privacidad de la información personal y la heterogeneidad de los recursos computacionales. El kit de herramientas TaRDIS se utilizará para abstraer la infraestructura, la distribución de datos y los algoritmos de aprendizaje del desarrollador.
Esto conducirá a:
1) Inteligencia colaborativa independientemente de la heterogeneidad de los datos locales, los recursos, los objetivos de aprendizaje, etc...
2) Un entorno de desarrollo correcto por diseño que implemente soluciones que preserven la privacidad.
Además, Telefónica desempeña un papel importante en los esfuerzos por definir los requisitos funcionales para el entorno de desarrollo de TaRDIS y las abstracciones de programación necesarias para construir enjambres heterogéneos inteligentes.
Por último, Telefónica también contribuye al desarrollo de métodos de IA/ML para sistemas distribuidos y en actividades relacionadas con la estandarización, el código abierto y las políticas.
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TarDIS
