Revolucionando la conectividad: el poder de la IA en redes inteligentes
En el área de
Discovery – Future Network Labs, estamos desarrollando un proyecto llamado
NAAS6G dentro del programa UNICO 5G donde aplicaremos en 4 casos de uso conceptos y nuevas metodologias para operar redes 5G+/6G. Además, hemos desarrollado un OpenNWDAF internamente con
disponibilidad para nuevos eventos que nos permitirá abarcar mayor número de casos de uso. Así, podemos también completar las capacidades disponibles por los NWDAF disponibles por los proveedores actualmente en el mercado.
1) Despliegue de nuevos elementos de red. En este caso de uso se identificarán escenarios de congestión de forma analítica y predictiva a través de OpenNWDAF, para facilitar el despliegue de nuevos elementos de red que solucionen los problemas de carga. Esta capacidad de análisis predictivo no solo optimiza los recursos de red, sino que aplica inteligencia a su despliegue, automatizando la tarea de provisionamiento (ZTP-Zero Touch Provisioning).
2) Identificación de Pérdida de QoS. La pérdida de calidad de servicio (QoS) puede ser crítica para los servicios y en especial para servicios críticos o sensibles a la seguridad como vehículos autónomos. Con el evento NWDAF puede detectar y analizar patrones de rendimiento en tiempo real, permitiendo a los operadores identificar rápidamente cualquier disminución en la QoS. Esto posibilita la implementación de soluciones proactivas antes de que los usuarios finales se vean afectados, garantizando así una experiencia de red constante y de alta calidad.
3) Identificación y predicción de congestión en la red.
La congestión de la red puede llevar a una degradación significativa en el rendimiento y la satisfacción del usuario. Utilizando el NWDAF, las redes pueden predecir puntos potenciales de congestión antes de que ocurran. Al analizar datos en tiempo real y patrones históricos, el NWDAF ayuda a redistribuir el tráfico de manera efectiva, evitando cuellos de botella y manteniendo un flujo de datos eficiente.
4) Detección de eventos de alto tráfico.
Eventos inesperados de alto tráfico, como una transmisión en vivo de un evento deportivo o un lanzamiento de un producto popular, pueden poner a prueba la capacidad de la red. El NWDAF permite a los operadores detectar estos picos de tráfico en tiempo real y ajustar los recursos de la red en consecuencia. Esta capacidad de respuesta rápida asegura que la red pueda manejar aumentos repentinos en la demanda sin sacrificar la calidad del servicio.
A lo largo de estos casos de uso, veremos cómo el NWDAF no solo optimiza la gestión de la red, sino que también anticipa problemas antes de que se conviertan en inconvenientes, garantizando una red más robusta y eficiente para todos los usuarios.
1) Despliegue de nuevos elementos de red. En este caso de uso se identificarán escenarios de congestión de forma analítica y predictiva a través de OpenNWDAF, para facilitar el despliegue de nuevos elementos de red que solucionen los problemas de carga. Esta capacidad de análisis predictivo no solo optimiza los recursos de red, sino que aplica inteligencia a su despliegue, automatizando la tarea de provisionamiento (ZTP-Zero Touch Provisioning).
2) Identificación de Pérdida de QoS. La pérdida de calidad de servicio (QoS) puede ser crítica para los servicios y en especial para servicios críticos o sensibles a la seguridad como vehículos autónomos. Con el evento NWDAF puede detectar y analizar patrones de rendimiento en tiempo real, permitiendo a los operadores identificar rápidamente cualquier disminución en la QoS. Esto posibilita la implementación de soluciones proactivas antes de que los usuarios finales se vean afectados, garantizando así una experiencia de red constante y de alta calidad.
3) Identificación y predicción de congestión en la red.
La congestión de la red puede llevar a una degradación significativa en el rendimiento y la satisfacción del usuario. Utilizando el NWDAF, las redes pueden predecir puntos potenciales de congestión antes de que ocurran. Al analizar datos en tiempo real y patrones históricos, el NWDAF ayuda a redistribuir el tráfico de manera efectiva, evitando cuellos de botella y manteniendo un flujo de datos eficiente.
4) Detección de eventos de alto tráfico.
Eventos inesperados de alto tráfico, como una transmisión en vivo de un evento deportivo o un lanzamiento de un producto popular, pueden poner a prueba la capacidad de la red. El NWDAF permite a los operadores detectar estos picos de tráfico en tiempo real y ajustar los recursos de la red en consecuencia. Esta capacidad de respuesta rápida asegura que la red pueda manejar aumentos repentinos en la demanda sin sacrificar la calidad del servicio.
A lo largo de estos casos de uso, veremos cómo el NWDAF no solo optimiza la gestión de la red, sino que también anticipa problemas antes de que se conviertan en inconvenientes, garantizando una red más robusta y eficiente para todos los usuarios.
Arquitectura de uso NWDAF
